Perkenalan

    Dalam dunia digitalisasi saat ini, kebangkitan bisnis e-commerce di seluruh dunia telah membawa perubahan yang luar biasa tidak hanya dalam kebiasaan pembelian konsumen, tetapi juga untuk seluruh industri ritel dan logistik. Contohnya, penjadwalan pengiriman terjamin yang ditawarkan oleh e-retailer, seperti hari yang sama atau pengiriman hari berikutnya berimplikasi kepada penyedia layanan logistik/ Logistic Services Provider (LSP) yang harus sangat efisien dalam menangani pesanan logistik e-commerce. Ecommerce B2C (Business to Consumer) merupakan bisnis yang mengandalkan kepercayaan personal dengan konsumen akhir, sehingga keterlambatan pengiriman dapat berpengaruh signifikan dalam perkembangan bisinis mereka.

    Artikel jurnal ini menawarkan sebuah sistem cerdas ecommerce yang memiliki Konsep penundaan inventori tertanam ke dalam sistem pra-pemrosesan pemenuhan e-order (CEPS) berbasis cloud yang menggabungkan pendekatan algoritma genetik (GA) untuk dukungan keputusan pengelompokan pesanan e-commerce dan mesin inference berbasis aturan untuk menghasilkan pedoman operasi dan menyarankan penggunaan penanganan operasional yang tepat.

 Masalah

     Masalah yang sering ditemukan pada pemenuhan pesanan di bisnis ecommerce B2C (Business to Consumer) adalah keterlambatan pengantaran order ke konsumen akhir. Hal ini seringkali diakibatkan oleh dua masalah operasional. Yakni, kurangnya mekanisme untuk pra-pemrosesan data pesanan e-commerce dan inefisiensi penanganan pesanan e-commerce karena kedatangan pesanan yang diskrit dan sering.

Solusi

    Menggunakan pendekatan rekayasa proses bisnis, dibuat sebuah sistem cerdas e-commerce B2C untuk merekayasa ulang proses pemenuhan order online atau yang disebut Cloud-based e-fuflfilment planning system (CEPS). Adapun diagram input-proses-output dari sistem ini dideskripsikan sebagai berikut:

   Sistem ini terdiri dari dua modul utama: 

1. Modul  pengumpulan dan   pengurutan  informasi order online

    Di   era  bisnis    e-commerce,    pesanan  pengiriman  yang ditempatkan  oleh  konsumen  akhir  diambil  dari    Internet. Pengambilan  dan konsolidasi yang   efisien dari  pesanannya, memerlukan database cloud yang terintegrasi ke  dalam aplikasi    web  untuk pengambilan  dan pemrosesan  data  secara real  time. Operasi pemrosesan  data utama  dalam modul ini    mencakup  pemrosesan  kueri    database,  pengurutan  dan  tampilan    data. Untuk pemrosesan   kueri    database,  data  disisipkan,  ditampilkan,  disunting, dihapus,    dan diperbarui  dapat dilakukan  di UI  CEPS  melalui  serangkaian  pernyataan structure  query  language  (SQL)  yang dirancang dan  disimpan dalam database SQL.

2.Pengelompokan order online dan  alokasi  sumber  daya

Rincian pesanan yang telah diurutkan dan lokasi penyimpanan SKU yang tertunda untuk dipilih adalah input modul ini. Pengelompokan e-order menggunakan mekanisme algoritma genetika (GA) dimulai dengan pengkodean model pengelompokan pesanan yang diusulkan menjadi kromosom. Populasi awal solusi pengelompokan e-order kemudian dibentuk, diikuti oleh kecocokan setiap kromosom yang dievaluasi dengan adopsi model kuantitatif yang mencakup kendala sebagai representasi kriteria pengelompokan pesanan

Kodifikasi order untuk mempermudah proses pengelompokkan ini memiliki strukturnya sendiri di mana tiap karakter pada kode yang diberikan pada order tersebut memiliki maknannya masing-masing

Implementasi pada Bidang

Sistem ini memiliki manfaat yang bermacam-macam pada bidang yang berbeda-beda, hal ini disimpulkan dalam tabel sebagai berikut:

Sumber:

Leung, K., Choy, K., Siu, P., Ho, G., Lam, H., & Lee, C. (2018). A B2C e-commerce intelligent system for re-engineering the e-order fulfilment process. Expert Systems With Applications, 91, 386-401. doi: 10.1016/j.eswa.2017.09.026

 Perkenalan

    H-IoT (Health- Internet of Things) juga dikenal sebagai IoT kesehatan, merupakan tonggak pengembangan sistem informasi dan memainkan peran utama dalam meningkatkan tingkat kesehatan orang-orang dan meningkatkan nilai hidup. H-IoT sendiri merupakan sistem yang kompleks, yang melibatkan sistem mikroelektronik, medis dan kesehatan, ilmu komputer dan banyak bidang lainnya. Tidak diragukan lagi, bahwa IoT bekerja dalam mengubah sektor perawatan kesehatan dengan sepenuhnya mendefinisikan ulang perangkat, aplikasi, dan orang-orang yang terkait dan terkait satu sama lain dalam solusi perawatan kesehatan.

IoT dalam Perawatan Kesehatan

Terdapat tiga bidang utama dalam implementasi IoT dalam perawatan kesehatan. Hal tersebut yakni: 

• Perawatan klinis
• Pemantauan jarak jauh
• Context-awareness 

Perawatan Klinis

 Di rumah sakit, para pasien, terutama mereka yang berada dalam perawatan intensif, membutuhkan pemantauan terus menerus dan perhatian yang ketat sehingga bereaksi terhadap kemungkinan krisis dan menyelamatkan nyawa. Sistem  pemantauan  ini  menggunakan sensor   untuk mengumpulkan informasi   fisiologis    yang      dianalisis  dan disimpan  di  cloud  dan    kemudian  dikirim  ke pengasuh (anggota keluarga pasien atau perawat)  untuk  analisis  lebih  lanjut. Profesional  kesehatan    berkolaborasi    bersama  dan  kemudian memeriksa  pasien    sesuai  dengan spesialisasi  masing-masing,   dengan menganalisis  aliran data  yang  dikumpulkan  oleh sensor.

Pemantauan Jarak Jauh

    Pemantauan jarak jauh adalah paradigma penting bagi banyak aplikasi dunia nyata. Saat ini, di seluruh dunia, ada banyak orang yang kesehatannya mungkin menderita karena kurangnya pemantauan perawatan kesehatan yang efektif . Lansia, anak-anak atau orang sakit kronis perlu diperiksa hampir setiap hari. Kemungkinan sistem pemantauan jarak jauh akan membantu menghindari membuat perjalanan yang tidak diperlukan ke rumah sakit. Pemeriksaan sensor akses jarak jauh membantu pengasuh untuk memiliki pra-diagnosis dan intervensi sebelumnya sebelum terjadi sesuatu kepada badannya. Beberapa sistem pemantauan perawatan kesehatan real-time adalah sistem pelacakan dan pemantauan pasien jarak jauh, pemantauan jarak jauh jantung pasien dan sistem pemantauan detak jantung.

Context-awareness 

Context awareness adalah kemampuan untuk menemukan kondisi pasien dan lingkungan di manapun pasien berada, pasien akan membantu para profesional kesehatan untuk memahami variasi yang dapat mempengaruhi status kesehatan pasien ini. Perubahan kondisi fisik pasien dapat meningkatkan persentase kerentanannya terhadap penyakit dan menjadi penyebab kemerosotan kesehatannya

Sensor khusus menangkap berbagai informasi tentang kondisi fisik pasien seperti berjalan, berlari, tidur dll. atau lingkungan di mana pasien berada, seperti basah, dingin, panas dll., dan kolabrorasi di antara mereka untuk mengumpulkan informasi yang bermakna, akan beri pemahaman yang lebih baik tentang kondisi pasien.

Jaringan IoT Kesehatan

    Struktur platform jaringan IoT menunjukkan model perawatan kesehatan secara aman tentang bagaimana agen dapat mengakses database yang berbeda dari lapisan aplikasi muka sesuai dengan lapisan dukungan layanan kesehatan  Ini dapat memastikan interoperabilitas terkait dan platform metodologi desain otomatis yang diperkenalkan untuk jaringan IoT terutama untuk metode rehabilitasi yang disajikan di dalamnya. 

Implementasi

Beberapa contoh layanan perawatan kesehatan berbasis IoT di antaranya:

1. Layanan Kesehatan IoT
2. Internet of Things Kesehatan
3. Deteksi Reaksi Obat Merugikan
4. Komunitas Kesehatan
5. Informasi Kesehatan Anak
6. Akses Perangkat
7. Akses Medis Semantik
8. Perawatan Darurat Tak Langsung
9. Konfigurasi Gateway Tertanam

Beberapa contoh aplikasi perawatan kesehatan berbasis IoT di antaranya:

1. Penginderaan tingkat glukosa
2. Pemantauan elektrokardiogram
3. Pemantauan tekanan darah
4. Pemantauan suhu tubuh
5. Pemantauan saturasi oksigen
6. Sistem rehabilitasi
7. Manajemen obat berbasis IoT
8. Manajemen kursi roda IoT
9. Telemedis

Tantangan

Beberapa tantangan yang dijumpai dalam pengimplementasian IoT dalam bidang kesehatan di antaranya:

1. Skalabilitas

Skalabilitas ialah kemampuan perangkat untuk menyesuaikan perubahan lingkungan dan memenuhi perubahan kebutuhan di masa depan. IoT healthcare system kurang dapat diskalakan karena sistem perawatan kesehatan IoT menghubungkan sejumlah besar sensor, aktuator, dan perangkat lain untuk berbagi informasi dan aplikasi melalui internet. 

2. Keamanan

Privasi data sangat penting dalam konteks perawatan kesehatan berbasis IoT. Aplikasi perawatan kesehatan dirancang dan dikembangkan berdasarkan memperoleh data dari perangkat IoT. Data besar-besaran yang sedang ditransfer dan disimpan secara teratur dapat diretas dan digunakan terhadap pasien dan dokter

3. Kualitas Layanan

Saat ini, IoT utamanya digunakan untuk aplikasi real-time. Hal ini menjadikan layanan terkait langsung dengan kualitas dan ketepatan waktu data IoT yang dapat digunakan untuk dukungan keputusan. Ini membutuhkan data dari sensor perawatan kesehatan untuk dikumpulkan, ditransmisikan, diproses, dianalisis, dan digunakan tepat waktu. Tetapi, dalam beberapa kasus perangkat IoT gagal memberikan data yang diperlukan tepat waktu

Kesimpulan

1. Internet of Things (IoT) memiliki andil dan potensi yang amat besar dalam bidang kesehatan

2. Tiga bidang yang menjadi konteks utama pengembangan IoT di bidang kesehatan pada saat ini adalah Perawatan klinis, Pemantauan jarak jauh, dan Context-awareness 

3. Arsitektur jaringan dalam implementasi IoT harus dipertimbangkan dengan sistem multilayer

4. Beberapa tantangan pada implementasi IoT dalam bidang kesehatan di antaranya adalah skalabilitas, keamanan, dan kualitas layanan.

Sumber:

Dhanvijay, M., & Patil, S. (2019). Internet of Things: A survey of enabling technologies in healthcare and its applications. Computer Networks, 153, 113-131. doi: 10.1016/j.comnet.2019.03.006

 Perkenalan

    Dari perspektif berbasis pengetahuan, sarana produksi yang paling penting tidaklah berwujud. Pandangan berbasis pengetahuan memberikan penekanan besar pada sumber daya manusia - keterampilan, pengetahuan, kompetensi, sikap dan motivasi orang-orang yang bekerja untuk organisasi, dan cara mereka menggunakan keterampilan ini untuk kepentingan organisasi. Artikel ini meneliti apakah dan bagaimana manajemen pengetahuan (KM) dapat digunakan untuk mempromosikan kepuasan kerja karyawan.

Praktik Manajemen Pengetahuan

    KM mengacu pada mengidentifikasi dan memanfaatkan pengetahuan kolektif dalam organisasi untuk membantu organisasi bersaing. Biasanya, KM terdiri dari proses pengetahuan (seperti penciptaan, berbagi, akuisisi, transfer dan aplikasi pengetahuan) bersama dengan infrastruktur, kemampuan dan kegiatan manajemen yang mendukung dan meningkatkan proses pengetahuan.

    Akuisisi pengetahuan meningkatkan kepuasan kerja karena melibatkan akses ke pengetahuan baru yang meningkatkan efisiensi dalam melaksanakan tugas seseorang. Kodifikasi pengetahuan juga membantu orang menemukan informasi dan informan yang mereka butuhkan untuk melaksanakan tugas mereka secara tepat waktu dan efektif. Proses penciptaan pengetahuan, di sisi lain, memungkinkan individu untuk berpartisipasi dalam kegiatan perencanaan dan desain dan memanfaatkan kreativitas mereka. Berbagi pengetahuan juga berkaitan dengan kebutuhan sosial individu.  Retensi pengetahuan meningkatkan rasa pengakuan dan apresiasi karyawan, karena didasarkan pada  mengenali nilai pengetahuan ahli individu. Singkatnya, penulis menyarankan bahwa karyawan akan lebih puas dengan pekerjaan mereka sejauh mereka mengalami proses KM di lingkungan kerja mereka.

Model Penelitian

    Data penelitian dikumpulkan dari karyawan di organisasi menggunakan kuesioner berbasis Web. Dalam organisasi pemerintahan publik ini, tanggapan diperoleh dari 824 responden, mewakili lima sektor fungsional organisasi: administrasi; layanan sosial dan kesehatan; pendidikan dan budaya, kewirausahaan dan layanan bisnis; serta layanan teknis dan lingkungan.

       Penulis memodelkan hipotesis bahwa masing-masing aspek dari Knowledge Management yakni akuisisi pengetahuan, knowledge sharing, knowledge creation, kodifikasi pengetahuan, dan retensi pengetahuan berpengaruh terhadap kepuasan kerja karyawan.

Hasil

Dari lima proses KM yang diperiksa dalam penelitian ini, hanya dua yang tidak memiliki hubungan dengan kepuasan kerja, yakni knowledge acquisition  dan knowledge creation.

    Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa promotor kepuasan kerja berbasis pengetahuan yang signifikan berbeda sebagai fungsi karakteristik pekerjaan. Secara spesifik, proses KM menyumbang 58 persen dari varian kepuasan kerja untuk manajer menengah, persentase terbesar dalam penelitian ini. 

Kesimpulan

1. Knowledge management memiliki lima aspek: akuisisi pengetahuan, knowledge sharing, knowledge creation, kodifikasi pengetahuan, dan retensi pengetahuan

2. Implementasi knowledge management di suatu perusahaan berpengaruh positif terhadap kepuasan pekerjaan

3. Terdapat kemungkinan bahwa sifat pekerjaan yang dilakukan dalam organisasi kota yang diteliti ini tidak memerlukan akuisisi pengetahuan (terutama dari sumber atau mitra di luar organisasi) atau penciptaan pengetahuan baru. 

4. Pengaruh positif knowledge management lebih dirasakan oleh karyawan ketimbang manajemen tingkat atas

Sumber:

Kianto, A., Vanhala, M., & Heilmann, P. (2016). The impact of knowledge management on job satisfaction. Journal Of Knowledge Management, 20(4), 621-636. doi: 10.1108/jkm-10-2015-0398

 Perkenalan

    Pusat data dan komputasi memiliki persyaratan energi, daya, dan material besar-besaran yang mengakibatkan kemungkinan kerusakan lingkungan. Masalah yang sering ditemukan pada pusat data dan komputasi biasanya adalah inefisiensi energi, pengolahan limbah elektronik yang buruk, dan emisi karbon tinggi.

    Kekhawatiran akan degradasi lingkungan telah memukul industri IT, namun, para manajer sangat tertarik dengan nilai bisnis yang ditawarkan dengan menerapkan Green IS. Penelitian ini mengeksplorasi hubungan antara praktik Green IS, kinerja Green Innovation, dan keunggulan kompetitif untuk sebuah perusahaan. Peran sistem informasi (IS) dalam mengubah praktik bisnis untuk meningkatkan inovasi bisnis dan menghasilkan peluang ekonomi baru sendiri telah diakui dengan baik.

Ulasan Literatur

Asosiasi keberlanjutan dan IS telah diterjemahkan menggunakan beberapa istilah dalam literatur. Artikel ini menggunakan istilah Green IS dan penting untuk membedakannya dari Green IT

    Penulis mendefinisikan beberapa istilah yang digunakan menggunakan literatur yang telah ada sebelumnya. “Green” diartikan sebagai memenuhi kebutuhan generasi sekarang tanpa mengorbankan kemampuan generasi mendatang untuk memenuhi kebutuhan mereka. Sedangkan ”Green Innovation” diartikan sebagai inovasi  perangkat keras atau perangkat lunak yang terkait dengan produk atau proses hijau, termasuk inovasi dalam teknologi yang terlibat dalam penghematan energi, pencegahan polusi, daur ulang limbah, desain produk hijau, atau manajemen lingkungan perusahaan  (Chen et al.,  2006). Green Innovation dipandang sebagai solusi win-win untuk konflik antara pembangunan ekonomi dan perlindungan lingkungan.

    Inovasi memainkan peran utama dalam meningkatkan produktivitas bisnis sejak pelopor dalam inovasi dapat mengambil keuntungan penggerak pertama dan mengembangkan pasar baru yang mengarah ke kinerja perusahaan yang unggul dan keuntungan kompetitif

Konsep

    Ulasan konsep dilakukan untuk menyamakan persepsi dalam aspek praktik Green IS, kinerja Green Innovation, serta keunggulan kompetitif.

Praktik Green IS

    Praktik Green IS mewakili sejauh mana Green IS diterapkan dalam sebuah organisasi, hal ini dapat berupa teknologi dan proses yang umumnya mengurangi energi yang dikonsumsi. Beberapa bentuk implementasinya di antaranya:

1. Alat untuk mendukung manajemen rantai pasok ramah lingkungan
2. Analisis jejak karbon
3. Kegiatan manajemen lingkungan perusahaan
4. Sistem dan solusi untuk pengurangan emisi karbon:
• klien ringan, konferensi video, 
• virtualisasi desktop,
• perangkat lunak manajemen daya,
• pencetakan dupleks 

Kinerja Green Innovation

    Kinerja green inovation adalah kinerja perangkat keras dan perangkat lunak yang terlibat dalam inovasi yang dilakukan perusahaan dalam hubungannya dengan produk dan proses hijau, termasuk inovasi dalam teknologi yang terlibat dalam penghematan energi, pencegahan polusi, daur ulang limbah, desain produk hijau atau manajemen lingkungan perusahaan. (Chen, 2008, p. 535).

    Penulis membagi kinerja menjadi dua pada artikel jurnal ini: Kinerja green process innovation dan Kinerja green product innovation. Green process innovation bermakna inovasi pada aspek proses bisnis suatu organisasi yang membuatnya menjadi ramah lingkungan sementara green product innovation bermakna inovasi produk yang membuat bisnis tersebut semakin ramah lingkungan. 

Keunggulan Kompetitif

    Keunggulan kompetitif didefinisikan sebagai kondisi di mana sebuah perusahaan menempati beberapa posisi di mana pesaing tidak dapat menyalin strategi sukses mereka dan perusahaan dapat memperoleh manfaat berkelanjutan dari strategi sukses ini (Chen, Lin, & Chang,  2009)

Karakteristik sumber daya dalam organisasi yang dapat dieksploitasi :

• Nilai
• Kelangkaan
• Imitabilitas

Contoh keunggulan kompetitif:

• biaya rendah
• keunggulan kemampuan manajerial, 
• profitabilitas, 
• keunggulan penggerak pertama 

Isu Utama

Sebagian besar teknologi yang terlibat dalam inisiatif keramahan lingkungan di suatu organisasi memiliki biaya investasi awal.  Biaya ini kemudian dibandingkan dengan kemungkinan manfaat yang dapat dicapai dan tidak hanya dalam pengurangan emisi karbon saja. Dalam arti, manajer juga peduli dari kinerja yang dihasilkan dengan implementasi inovasi ramah lingkungan terhadap keunggulan kompetitif yang dimiliki.

Metode Penelitian

Penulis membuat hubungan antara hipotesis yang dideskripsikan dalam grafik berikut.

H1: Sejauh mana praktik Green IS di sebuah perusahaan secara positif dikaitkan dengan performance Green Innovation mereka.

H1a: Sejauh mana praktik Green IS di sebuah perusahaan secara positif dikaitkan dengan kinerja inovasi produk Green mereka.

H1b: Sejauh mana praktik Green IS di sebuah perusahaan secara positif dikaitkan dengan kinerja inovasi proses Hijau mereka.

H2: Kinerja Green Innovation dikaitkan positif dengan keunggulan kompetitif perusahaan.

H2a: Kinerja inovasi produk hijausecara berulang dikaitkan dengan keunggulan kompetitif perusahaan.

H2b: Kinerja inovasi proses hijau secara positif dikaitkan dengan keunggulan kompetitif perusahaan.

H3: Sejauh mana praktik Green IS secara positif dikaitkan dengan keunggulan kompetitif.

Pengukuran item melibatkan skala Likert 7 point (1 hingga 7) yang bervariasi dari  "sangat tidak setuju" hingga "sangat setuju. “ Kuesioner terdiri dari empat bagian:

Deskripsi organisasi seperti nama, sektor, dan komitmen terhadap Green IT

kesesuaian responden untuk mengisi kuesioner dengan pertanyaan seperti posisi dan pengalaman dalam Green IT

Mengukur empat konstruksi utama penelitian: Sejauh mana praktik Green IS, kinerja inovasi produk Hijau, kinerja inovasi proses Hijau, dan keunggulan kompetitif

Pengukuran variable kontrol

Kuesioner disebar ke 144 responden yang bekerja di perusahaan berbeda yang terdiri dari direktur, manajer, hingga tim IT yang ambil peran dalam implementasi teknologi ramah lingkungan.

Hasil 

Analisis dilakukan menggunakan parsial least squares (PLS), dan structural equation modelling (SEM) technique yang menggunakan pendekatan berbasis komponen untuk estimasi. Dari analisis tersebut didapatkan hasil sebagai berikut.

Kesimpulan

    Penelitian ini mendukung hipotesis bahwa adopsi lebih banyak praktik Green IS memiliki efek positif pada kinerja inovasi produk / proses hijau dan bahwa kinerja Green Innovation memiliki hubungan positif dengan keunggulan kompetitif. Secara keseluruhan, keempat hipotesis yang diusulkan didukung dalam penelitian ini dan menunjukkan relevansi Green IS dalam konteks korporat.

    Hal ini menunjukkan bahwa Green IS bukan investasi belaka, tetapi juga usaha yang dapat meningkatkan kinerja inovasi dan menghasilkan keunggulan kompetitif bagi perusahaan. Organisasi zaman modern datang dengan peran seperti CSO yang memainkan peran penting dalam mengembangkan dan membimbing implementasi inisiatif berkelanjutan. Mereka berperan besar dalam mempromosikan keramahan lingkungan bagi karyawan untuk mengembangkan Green Innovation yang  mutakhir.

Sumber:

Nanath, K., & Pillai, R. (2016). The Influence of Green IS Practices on Competitive Advantage: Mediation Role of Green Innovation Performance. Information Systems Management, 34(1), 3-19. doi: 10.1080/10580530.2017.1254436